딥러닝과 전통 지구물리학 데이터를 융합한 예측 모델은 기존 방법의 한계를 극복할 수 있는 가능성을 보여줍니다. 비정상적 전기·화학·대기 신호까지 통합하여 물리 기반 AI 모델을 개발하면 예측 성능 향상이 기대됩니다. 논문 리뷰와 실제 구현 사례도 다룹니다
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딥러닝과 전통 지구물리학 데이터를 융합한 예측 모델은 기존 방법의 한계를 극복할 수 있는 가능성을 보여줍니다. 비정상적 전기·화학·대기 신호까지 통합하여 물리 기반 AI 모델을 개발하면 예측 성능 향상이 기대됩니다. 논문 리뷰와 실제 구현 사례도 다룹니다