crossorigin="anonymous"> 머신러닝 기반 NESTORE 알고리즘: 강한 여진 예측 사례
본문 바로가기
카테고리 없음

머신러닝 기반 NESTORE 알고리즘: 강한 여진 예측 사례

by deartan 2025. 7. 27.

일본에서 1973–2023년 지진 데이터를 활용한 NESTORE 알고리즘은 메인 진도보다 1 등급 강한 여진 발생 가능성을 예측합니다. 이 방법은 이탈리아, 미국, 슬로베니아에서도 검증되었으며, 유형 A/B 여진 군집 분류 정확도는 75~96%, 전체 정확도는 94%로 보고되었습니다